这样能用，也意味着你数据里最有意思的那部分已经离开了这栋楼。这还意味着，连接一断，这个功能就不复存在——对一个会在地下室和山里使用的应用来说，这不是细节。
cronoWiz 走的是另一条路。模型用 WebLLM 加载进浏览器，用 WebGPU 在显卡上执行。权重存在 OPFS 里，能挺过更新，所以那大约 700 MB 是一次性成本，之后引擎几秒钟就能起来。生成发生在设备上：提示词在那里拼装，也在那里被消耗。
关于代价得说准确。这个规模的模型不是前沿模型：它擅长解释你自己的数字，在通用知识上很弱。分给它的正是前一种工作，这也正是一个小的本地模型就够用的原因。
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浏览器里的 WebLLM
没有原生运行时，不用往返服务器，也不需要 API 密钥。
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权重存在本地
在 OPFS 里，能挺过更新：只下载一次，而不是每次训练都下。
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什么时候预热由你决定
应用启动时、训练开始时，或者第一次使用时再懒加载。
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一个说清楚的上限
一二十亿参数的模型很擅长讲清你的数据，但不是通用助手。
免费。私密。属于你。
没有账号。没有服务器。没有 Cookie。只有你、你的手机，和一个只管自己本分的应用。cronoWiz 是一款完全在你设备上运行的免费 PWA — 你的数据不会出去。永远不会。
大家真正会问的问题
WebGPU 是什么，我有吗？
它是让网页访问显卡的浏览器接口。较新的 Chrome 和 Edge 在桌面端和多数当前的安卓设备上支持；其余情况不一。没有它，教练就不启用，其他什么都不变。
首次加载要多久？
要下载大约 700 MB，所以取决于你的网络。之后引擎通常几秒钟就能回来，而且可以让它在训练开始时预热，等你提问时它已经就绪。
对话会被保存吗？
对话记录留在设备上，如果你做了加密备份，它会一起被带走。模型权重不会：它们可以重新下载，没有理由随身带着。